Formação

Visualização da Informação em Python

Lista de Espera

Competências de Saída

Com esta formação, pretende-se que o formando compreenda a importância da visualização e apresentação dos dados, que saiba justificar a escolha de uma abordagem a um determinado problema e que ganhe valências na capacidade de “storytelling”.

 

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Sinopse

Hoje, com a digitalização do trabalho e das profissões, torna-se cada vez mais necessário e fundamental ser capaz de comunicar com qualidade, assertividade e eficiência a informação, os resultados e as conclusões a transmitir. O aumento exponencial da capacidade de processamento dos dados tem conduzido por sua vez a um aumento da procura da visualização como ferramenta de extração de conhecimento e como apoio à tomada de decisão. A visualização da informação está presente na academia, na ciência, na indústria, na consultoria, na saúde, na gestão. Tem lugar de destaque na avaliação de distribuições, na análise de correlação entre variáveis, na avaliação de fatores temporais, na definição de estratégias e na partilha dos resultados. Quando devidamente aplicadas, as técnicas de visualização permitem construir o “storytelling”, transformando conjuntos de dados dispersos em cadeias de ideias, hipóteses, raciocínios, conclusões, e por fim decisões.

Conteúdos Programáticos

  1. Introdução às técnicas de visualização de dados;
  2. Introdução ao ambiente de Matplotlib;
  3. Personalização de gráficos em Seaborn;
  4. Abordagem às técnicas de representação e a sua adequação ao tipo de informação;
  5. Visualização da informação para múltiplas dimensões;
  6. Visualização de séries temporais;
  7. A Sazonalidade, a tendência e o ruído;
  8. Construção de figuras para publicação ou partilha.

Destinatários/as

A formação destina-se a todas as pessoas que trabalhem com dados e necessitem de alavancar a apresentação do seu trabalho. É necessário um conhecimento geral de conceitos de programação e da linguagem Python.

Datas, Horários e Duração

Horário: Em lista de espera – sem datas definidas

Observações

Idioma: Português

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Dúvidas?

Enviar e-mail para haformacao@oern.pt

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