Formação

Transversal

Machine Learning (nível avançado)

Brevemente

Competências de Saída

Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise e modelação de dados em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a área de Machine Learning uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para tarefas de data mining, classificação e modelos preditivos, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para automatização, interpretação e análise de grandes quantidades de informação.

Conteúdos Programáticos

Módulo I – Conda e Powershell

– Comandos (CLI) do Anaconda; Gestão e Atualização

– Gestão de Pacotes e Environments na Powershell

– Execução de scripts na linha de comandos

Módulo II – Pré-Processamento da informação

– Estandardização e escalonamento

– Uniformização e limpeza de variáveis

– Seleção de características para modelação

Módulo III – Classificação Supervisionada e Não-supervisionada

– Aplicação e análise de vários algoritmos de classificação

– Critérios de seleção do modelo, curvas de validação e aprendizagem

– Métricas estatísticas para avaliação de algoritmos classificação

Módulo IV – Regressão e Clustering

– Aplicação e análise de vários algoritmos de regressão

– Métricas estatísticas para avaliação de algoritmos classificação

– Redução de dimensionalidade e algoritmos de clustering

Destinatários/as

A formação é destinada a pessoas que já possuam algum conhecimento geral de programação e processos envolventes. Conhecimentos introdutórios sobre a linguagem Python serão necessários. A sessão destina-se a profissionais e estudantes que necessitem, de alguma forma, de desenvolver e aperfeiçoar processos de programação e modelação através de técnicas de Machine Learning na sua rotina de trabalho (Engenharia, Geografia, Geologia, Biologia, Arquitetura, entre outros).