Formação

Transversal

IA e Cibersegurança: Proteja o Presente

Lista de Espera

Competências de Saída

Deteção e identificação dos diversos cibercrimes e ciberataques que estão sujeitos empresas e particulares
Reação preventiva de defesa aos diversos ciberataques
Utilização da Inteligência Artificial nas diversas tarefas de proteção cibernética

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Sinopse

Vivemos numa era digital onde a informação é um dos ativos mais valiosos. Com o crescimento acelerado da digitalização, da Internet das Coisas, dos sistemas inteligentes e da conectividade global, a cibersegurança tornou-se uma prioridade estratégica em todas as áreas de atividade — desde a indústria e saúde até aos serviços financeiros e infraestruturas críticas.

Simultaneamente, a Inteligência Artificial (IA) está a revolucionar a forma como os sistemas funcionam, trazendo novos níveis de automação, eficiência e análise preditiva. Esta evolução tecnológica traz enormes benefícios, mas também novos riscos e desafios de segurança. A utilização de IA por atacantes está a tornar as ameaças mais sofisticadas, enquanto, por outro lado, a IA também está a ser usada como uma poderosa ferramenta de defesa cibernética.

Neste contexto, torna-se essencial capacitar profissionais — especialmente engenheiros e técnicos — com uma compreensão sólida e atualizada sobre como a cibersegurança e a inteligência artificial se cruzam, quais as suas aplicações, limitações, riscos e oportunidades.

Conteúdos Programáticos

Módulo 1 – Fundamentos Técnicos de Cibersegurança e Inteligência Artificial

Objetivo: Alinhar os conceitos essenciais com o olhar técnico do engenheiro.

Conteúdos:

Arquitetura de segurança em sistemas e redes
Tipos de ameaças: malware, ransomware, DDoS, exploits zero-day
Visão geral da IA: algoritmos, redes neurais, machine learning vs deep learning
IA simbólica vs estatística – implicações para segurança

Módulo 2 – IA ao Serviço da Segurança: Deteção Inteligente de Ameaças

Objetivo: Explorar como a IA é aplicada tecnicamente na cibersegurança.

Conteúdos:

Algoritmos de classificação aplicados a tráfego malicioso
Deteção de intrusões baseada em IA (análise de padrões e anomalias)
Regressão, clustering e redes neurais para análise de logs
Ferramentas com IA integrada (ex: antivírus de nova geração, SIEMs com ML)

Módulo 3 – Ameaças Baseadas em Inteligência Artificial

Objetivo: Apresentar o outro lado: como a IA também está a ser usada por atacantes.

Conteúdos:

Deepfakes e engenharia social automatizada
Malware com capacidade de adaptação (malware polimórfico com IA)
Ataques adversariais: manipulação de modelos de IA
Bots inteligentes para fraudes e phishing direcionado

Módulo 4 – Segurança de Sistemas com IA Embutida

Objetivo: Discutir como proteger sistemas que já usam IA ou que são críticos.

Conteúdos:

Cibersegurança em sistemas de controlo industrial e IoT com IA
Riscos de modelos em edge computing
Segurança em pipelines de dados para IA (entrada, treino, inferência)
Boas práticas para proteger modelos e dados sensíveis

Destinatários/as

Membros e não membros. Profissionais de segurança da informação, estudantes de IT e áreas afins, entusiastas da segurança informática e todos os interessados na temática.

Colaboradores internos e externos de empresas e organizações e profissionais liberais que façam recurso habitual a computadores e sistemas de informação para uso pessoal e profissional.

Datas, Horários e Duração

Corpo Docente

Armando Ramos

Com mais de 20 anos de experiência como investigador criminal na área da investigação de cibercrimes, Armando Dias Ramos é Inspetor Chefe da PJ, desempenhando desde abril de 2023 as funções de categoria superior (Coordenador de Investigação Criminal)na PJ em Lisboa.

É Mestre em Direito, especialidade de Ciências Jurídico-Criminais, pela Faculdade de Direito da Universidade de Lisboa, e Doutor em Direito, especialidade de Ciências Jurídicas, pela Universidade Autónoma de Lisboa.

Armando Dias Ramos é concomitantemente docente universitário, há 14 anos, nos últimos 7 anos é Professor Adjunto convidado no ISCAL – IPL. É professor visitante do Instituto Universitário Militar, em Lisboa, ministrando em conferências e cursos apresentações subordinadas à Inteligência Artificial e a Investigação Criminal. É investigador integrado no CIDPCC da Faculdade de Direito de Lisboa.

É autor das monografias “A prova digital em processo penal: o correio eletrónico, Chiado Editora, 2017, 2.ª Edição, Lisboa”; “O agente encoberto digital, Meios especiais e técnicos de investigação criminal, Almedina, 2022, Coimbra”; “Casos Práticos Direito Contraordenacional: 2023, 2.º Edição (revista e aumentada), Coimbra”; diversos artigos científicos em revistas nacionais e estrangeiras.

É frequentemente convidado como orador em conferências e painéis de debate sobre cibercrime e cibersegurança.