Formação

Inteligência Artificial aplicada à Engenharia Biomédica

Lista de Espera

Competências de Saída

No final da ação de formação, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios básicos da inteligência artificial e as suas aplicações na engenharia biomédica.
  • Conhecer as principais ferramentas para a sua implementação.
  • Identificar oportunidades de utilização da IA em projetos de engenharia biomédica.
  • Aplicar conceitos introdutórios de IA em casos práticos, utilizando ferramentas acessíveis.
  • Avaliar criticamente as implicações éticas e técnicas de soluções baseadas em IA no contexto da saúde.

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Sinopse

A inteligência artificial (IA) está a transformar a engenharia biomédica, oferecendo soluções inovadoras para diagnóstico, tratamento e investigação médica. Esta ação de formação introdutória visa proporcionar uma visão geral dos conceitos fundamentais da IA e explorar as suas aplicações práticas em áreas como análise de imagens médicas, dispositivos inteligentes e gestão de dados clínicos. Destinada a profissionais e estudantes da área da engenharia biomédica, esta formação combina teoria e exemplos práticos para capacitar os participantes para a compreensão e aplicação ferramentas de IA em projetos reais, promovendo a inovação e a eficiência no setor da saúde.

Conteúdos Programáticos

  1. Introdução à Inteligência Artificial
    • Definição e conceitos fundamentais de IA.
    • Tipos de IA: machine learning, deep learning e redes neuronais.
    • Componentes de um sistema de IA.
    • Ciclo de vida de um sistema de IA.
  2. Aplicações da IA na Engenharia Biomédica
    • Processamento e análise de imagens médicas (ex.: deteção de anomalias em exames de imagem).
    • Gestão e análise de grandes volumes de dados clínicos.
    • Análise de exemplos reais de IA em aplicações biomédicas.
    • Introdução prática a ferramentas de IA (ex.: Python, TensorFlow ou plataformas no-code).
  3. Desafios e Ética na IA Biomédica
    • Questões éticas: privacidade, viés algorítmico e segurança.
    • Desafios técnicos: integração de sistemas e validação de modelos.
  4. Tendências Futuras e Discussão
    • Inovações emergentes na IA para a saúde.
    • Debate sobre o impacto da IA na prática clínica e na investigação.

Avaliação (0.5h)

Destinatários/as

Membros e não membros. Engenheiros biomédicos, engenheiros de áreas relacionadas e outros profissionais do setor da saúde interessados em explorar soluções baseadas em IA, estudantes de engenharia biomédica ou áreas afins que pretendam adquirir conhecimentos introdutórios sobre IA, profissionais da saúde com interesse em tecnologias emergentes e inovação em dispositivos médicos.

Datas, Horários e Duração

Corpo Docente

Luís Pinto-Coelho

Desde 2005 desenvolve trabalho na área da engenharia biomédica, em particular na utilização de ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao processamento de sinais e imagens. Conta com mais de 25 anos de experiência em projetos de investigação e desenvolvimento na área da saúde, com foco na aplicação de inteligência artificial em diagnóstico médico e dispositivos inteligentes. É autor de mais de 100 publicações científicas e formador experiente em tecnologias emergentes, com participações em conferências e workshops nacionais e internacionais. Membro ativo da comunidade académica e científica, promovendo a inovação no setor biomédico.

Certificação

Concluída a ação de formação com aproveitamento, será emitido um Certificado de Formação Profissional, com aprovação (sem classificação atribuída), numerado, formato OERN.

Observações

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Idioma: Português

Hora: Portugal continental

Dúvidas?

Enviar e-mail para haformacao@oern.pt

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TESTE TEXTO FORM ESTRA

The Ordem dos Engenheiros – Região Norte (OERN) is launching a special training offer aimed at foreign members, with the goal of supporting their professional integration and facilitating access to the Portuguese labor market.

These training programs were designed to address the specific challenges faced by foreign engineers when starting their professional activity in Portugal, particularly with regard to the legal and regulatory framework and the professional practices in force.

OERN recognizes that successful integration requires more than the recognition of qualifications. It requires clear information, proper guidance, and an understanding of the Portuguese professional context. By offering dedicated training programs, OERN reinforces its commitment to the integration of its foreign members, promoting equal conditions in the exercise of the profession and contributing to a more qualified and integrated engineering practice.

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