Módulo 1 – Fundamentos Técnicos de Cibersegurança e Inteligência Artificial

Objetivo: Alinhar os conceitos essenciais com o olhar técnico do engenheiro.

Conteúdos:

• Arquitetura de segurança em sistemas e redes
• Tipos de ameaças: malware, ransomware, DDoS, exploits zero-day
• Visão geral da IA: algoritmos, redes neurais, machine learning vs deep learning
• IA simbólica vs estatística – implicações para segurança

Módulo 2 – IA ao Serviço da Segurança: Deteção Inteligente de Ameaças

Objetivo: Explorar como a IA é aplicada tecnicamente na cibersegurança.

Conteúdos:

• Algoritmos de classificação aplicados a tráfego malicioso
• Deteção de intrusões baseada em IA (análise de padrões e anomalias)
• Regressão, clustering e redes neurais para análise de logs
• Ferramentas com IA integrada (ex: antivírus de nova geração, SIEMs com ML)

Módulo 3 – Ameaças Baseadas em Inteligência Artificial

Objetivo: Apresentar o outro lado: como a IA também está a ser usada por atacantes.

Conteúdos:

• Deepfakes e engenharia social automatizada
• Malware com capacidade de adaptação (malware polimórfico com IA)
• Ataques adversariais: manipulação de modelos de IA
• Bots inteligentes para fraudes e phishing direcionado

Módulo 4 – Segurança de Sistemas com IA Embutida

Objetivo: Discutir como proteger sistemas que já usam IA ou que são críticos.

Conteúdos:

• Cibersegurança em sistemas de controlo industrial e IoT com IA
• Riscos de modelos em edge computing
• Segurança em pipelines de dados para IA (entrada, treino, inferência)
• Boas práticas para proteger modelos e dados sensíveis