Brevemente
Com esta formação, pretende-se que o formando adquira as bases necessárias para compreender os fundamentos e a evolução da IA Generativa. O formando será capaz de explorar as capacidades da IA Generativa em diferentes domínios e de aplicar modelos e ferramentas comuns, como GPT, DALL-E, Stable Diffusion e Synthesia, a novos contextos.
Sinopse:
No cenário digital atual, com a avalanche de dados armazenados e acessíveis, a IA Generativa emerge como uma ferramenta essencial para criar conteúdo de forma inovadora e otimizar processos de maneira eficiente. A IA Generativa revoluciona a forma como as indústrias operam, oferecendo soluções criativas e práticas para uma ampla gama de desafios. Ferramentas avançadas de IA Generativa, incluindo GPT, DALL-E, Stable Diffusion e Synthesia, capacitam as organizações a gerar texto, imagens, áudio, vídeo, mundos virtuais e muito mais, impulsionando a inovação e a eficiência. Essa tecnologia não só automatiza as tarefas repetitivas, como também permite a criação de conteúdo único e personalizado, adaptado às necessidades específicas de cada projeto. Ao incorporarem a IA Generativa nos seus processos, as empresas podem não apenas economizar recursos e tempo, mas também enfrentar desafios complexos com uma abordagem criativa e orientada para o futuro.
– Compreender o conceito de IA Generativa
– Descrever as capacidades da IA Generativa
– Explorar modelos de IA Generativa
– Entender o conceito de Prompt
– Adquirir as Best Practices de Prompt Engeneering
Membros e não membros. A formação destina-se a todas as pessoas que queiram iniciar-se na área do IA Generativa, começando por entender os principais conceitos. É necessário um conhecimento geral de conceitos de programação e processos envolventes, e requer familiaridade com a linguagens de computação.
José Neto
Mestre em Engenharia Civil com especialização em Estruturas pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Encontra-se a terminar o Doutoramento em Engenharia Civil na mesma Instituição. Ao longo do seu percurso profissional tem desenvolvido trabalhos na área da ferrovia, dedicados à interação comboio-via, à dinâmica de veículos ferroviários e à identificação da condição da via com recurso a metodologias baseadas em sistemas onboard. Atualmente, é data scientist numa consultora internacional, onde executa projetos para o departamento de CRM (Customer Relationship Management).
Idioma: Português
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