Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise e modelação de dados em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a área de Machine Learning uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para tarefas de data mining, classificação e modelos preditivos, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para automatização, interpretação e análise de grandes quantidades de informação.
FORMADOR/A
Nelson Pires
Licenciado em Física Aplicada – ramo Óptica pela Universidade do Minho e em Ciências de Engenharia – perfil Engenharia Geográfica, Mestre e Doutorado em Engenharia Geográfica pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É actualmente professor auxiliar convidado da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, assegurando a docência em várias disciplinas da Licenciatura em Engenharia Geoespacial, Mestrado em Engenharia Geográfica e Mestrado em Deteção Remota. Ao longo do seu percurso profissional tem vindo a desenvolver trabalho em vários domínios da Detecção Remota e análise geoespacial. Apoiante da filosofia e de soluções open-source há vários anos, todo o seu trabalho é desenvolvido usando ferramentas de código aberto, onde a linguagem Python faz parte integrante dos seus processos e rotinas de trabalho. Autor e co-autor de várias comunicações e de artigos científicos de âmbito nacional e internacional.
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
Módulo I– Ambiente de Desenvolvimento Python para Machine Leraning
Módulo II – Sintaxe da linguagem, arrays e visualização
Módulo III – Estruturação da informação em Python
Módulo IV – Algoritmos de Machine Learning em Python
OBSERVAÇÕES
Esforço informático Educacional – 20h
PREÇOS
Preço membro € 20
Preço não membro € 200
Membro Estudante: Gratuito