Lista de Espera
No final da formação, os formandos deverão ter adquirido competências básicas de manipulação e análise de informação geoespacial usando a linguagem Python. Deverão conseguir interpretar um problema do âmbito geoespacial e desenvolver uma abordagem de resolução em Python. Deverão ainda ter adquirido competências de impressão de mapas com qualidade para publicação.
Sinopse
Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise geoespacial em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a análise espacial uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para a visualização, processamento e análise de dados espaciais e informação georreferenciada, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para mapeamento de alta qualidade e utilização em ambiente SIG.
Módulo I (4h) – Conda e Powershell
– Comandos (CLI) do Anaconda; Gestão e Atualização
– Gestão de Pacotes e Environments na Powershell
– Introdução às funcionalidades dos pacotes necessários para análise geoespacial
– Execução de scripts na linha de comandos
Módulo II (4h) – Gráficos e análise geoespacial em Python
– Introdução à biblioteca NumPy para operações matemáticas e estruturação de dados em arrays multidimensionais
– Introdução à biblioteca Matplotlib para visualização de dados a 2D e 2,5D
– Introdução à biblioteca SciPy para algoritmos de interpolação, estatística e estruturação de informação espacial.
– Análises simples de estatística descritiva; histogramas, scatter plots e regressões
Módulo III (4h) – Processamento de Informação Vetorial em Python
– Introdução à biblioteca de alta performance Pandas para estruturação e visualização de dados.
– Operadores básicos e tipos de dados em classes e dataframes; ferramentas de análise gráfica
– Introdução às bibliotecas Pyproj e Geopandas
– Manipulação de shapefiles, análise de atributos, mapas temáticos e transformação de coordenadas
Módulo IV (4h) – Processamento de Informação Raster em Python
– Integração de informação raster nos formatos GeoTIF e JPEG2000
– Introdução às bibliotecas GDAL e Rasterio para análise de dados geoespaciais na forma matricial
– Usar o Python com um Sistema de Informação Geográfica
A formação é destinada a todas as pessoas que tenham reduzida experiência com o Python ou que não possuam qualquer conhecimento da linguagem, sendo no entanto necessário que haja um conhecimento geral de programação e processos envolventes. A sesão destina-se a profissionais ou estudantes que necessitem de alguma forma de fazer uso da informação georreferenciada no seu trabalho (Engenharia, Geografia, Geologia, Biologia, Arquitetura, entre outros).
Idioma: Português
The Ordem dos Engenheiros – Região Norte (OERN) is launching a special training offer aimed at foreign members, with the goal of supporting their professional integration and facilitating access to the Portuguese labor market.
These training programs were designed to address the specific challenges faced by foreign engineers when starting their professional activity in Portugal, particularly with regard to the legal and regulatory framework and the professional practices in force.
OERN recognizes that successful integration requires more than the recognition of qualifications. It requires clear information, proper guidance, and an understanding of the Portuguese professional context. By offering dedicated training programs, OERN reinforces its commitment to the integration of its foreign members, promoting equal conditions in the exercise of the profession and contributing to a more qualified and integrated engineering practice.
Discover the training courses available on this page.
